Od Ecole Polytechnique do startupu, czyli jak stworzyłam MindMatch, psychologiczny chatbot wykorzystujący sztuczną inteligencję

Jak po studiach na kierunku Data Science for Business, które odbyłam na Ecole Polytechnique i HEC Paris, założyć firmę opartą na sztucznej inteligencji? W tym artykule podzielę się historią powstania MindMatch - to chatbot, który dzięki sztucznej inteligencji łączy psychoterapeutów z pacjentami. Opowiem także, jak umiejętności zdobyte podczas studiów na kierunku Data Science for Business, prowadzonym przez prestiżowe uczelnie Ecole Polytechnique i HEC Paris, okazały się nieocenione w realizacji tego projektu. Na koniec dowiesz się, jak dzięki modelom uczenia maszynowego, których nauczyłam się na studiach, MindMatch dopasowuje terapeutów do potrzeb pacjentów.

• Dlaczego sztuczna inteligencja?

Jestem studentką kierunku Data Science for Business, który realizowany jest przez Ecole Polytechnique i HEC Paris. To właśnie tam odkryłam swoją pasję do analizy danych i zrozumiałam, jak mogę wykorzystać tę umiejętność do rozwiązywania realnych problemów społecznych. Z tej pasji narodziła się idea MindMatch.pl - chatbota, który ma na celu ułatwienie dostępu do profesjonalnej pomocy psychoterapeutycznej.

Misja MindMatch jest jasna - chcę zrewolucjonizować sposób, w jaki ludzie szukają wsparcia psychologicznego (ale również psychiatrycznego, pedagogicznego i seksuologicznego). W chwili obecnej, osoby poszukujące terapeuty (szczególnie jeśli robią to po raz pierwszy) kierują się zazwyczaj kosztem usług i opiniami innych, nie biorąc pod uwagę, że ocena osoby z depresją poporodową może różnić się od oceny osoby zmagającej się ze schizofrenią. Niektórzy terapeuci mogą być bardziej skuteczni w leczeniu depresji, niż schizofrenii. Stąd, osoba zmagająca się ze schizofrenią powinna zwracać uwagę przede wszystkim na doświadczenie terapeuty w leczeniu tego konkretnego zaburzenia. Niemniej jednak, znalezienie terapeuty specjalizującego się w danej problematyce nie jest proste, zwłaszcza, że większość osób szukających terapeuty po raz pierwszy nie jest pewna, jakie zaburzenia mogą na nich ciążyć. W rezultacie, od 20% do 40% osób rezygnuje z terapii już po pierwszym lub drugim spotkaniu, ponieważ terapeuta nie spełnił ich oczekiwań. MindMatch, korzystając z sztucznej inteligencji, wspiera w procesie doboru terapeuty, dopasowując specjalistów do pacjentów na podstawie opisu ich emocji i samopoczucia, a także doświadczenia terapeutów.

• Jak działa chatbot-psychiatra na MindMatch?

Sztuczna inteligencja to klucz do funkcjonowania MindMatch. Wykorzystując modele przetwarzania języka naturalnego oraz uczenia maszynowego, stworzyłam algorytm, który efektywnie dopasowuje terapeutów do pacjentów, na podstawie wypowiedzi użytkownika.

Do analizy wypowiedzi wykorzystujemy jeden z lepszych modeli przetwarzania języka naturalnego - model transformer, który umożliwia "rozumienie" tekstu. Model analizuje wypowiedzi pod kątem symptomów, które mogą wskazywać na konkretne zaburzenia psychiczne i ocenia ich prawdopodobieństwo. Po zrozumieniu i sklasyfikowaniu symptomów, korzystamy z modelu opartego na uczeniu maszynowym do klasyfikacji potencjalnych zaburzeń psychicznych. Ta klasyfikacja jest następnie wykorzystywana do dopasowania pacjenta do terapeuty, który specjalizuje się w leczeniu identyfikowanych problemów.

Sztuczna inteligencja pozwala nam wykonać dopasowanie, którego mógłby dokonać tylko człowiek. Dzięki temu, jestem w stanie precyzyjnie dopasowywać pacjentów do psychoterapeutów, co znacznie ułatwia proces znalezienia odpowiedniego specjalisty. Pacjenci są bardziej zadowoleni z psychoterapeutów i zostają u nich na dłużej.

• Data Science for Business na Ecole Polytechnique, jako dobry start dla startup-erów

Kierunek Data Science for Business na Ecole Polytechnique w Paryżu okazał się nieocenionym źródłem wiedzy i umiejętności, które wykorzystałam podczas budowy chatbota MindMatch. Program ten szczególnie skupia się na praktycznym zastosowaniu Data Science, co pozwoliło mi nie tylko zrozumieć teorię, ale także zastosować ją w realnych sytuacjach biznesowych.

Na Ecole Polytechnique spędziłam na razie zaledwie rok, ale już dało mi bardzo dużo dla rozwoju MindMatch. Gdyby nie magisterka na Ecole Polytechnique, nie poznałabym tak dobrze metod uczenia maszynowego (w tym Natural Language Processing), które teraz stanowią podstawę chatbota MindMatch. Na takich przedmiotach jak Machine Learning lub Deep Learning, czy Optymalizacja uczymy się budować, trenować oraz wdrażać modele. Dzięki przedmiotom takim jak Statystyka, czy Regresja poznajemy matematyczne podwaliny tych modeli, co ułatwia poprawne z nich korzystanie.

Studia na kierunku Data Science for Business na Ecole Polytechnique w Paryżu, dzięki ich praktycznemu podejściu i skoncentrowaniu na rzeczywistych problemach biznesowych, dały mi solidne podstawy do zbudowania MindMatch. Bez tej wiedzy i umiejętności, realizacja projektu byłaby znacznie trudniejsza.

Wszystkie te umiejętności i wiedza, zdobyte na kierunku DS4B, nieustannie przynoszą wartość w miarę jak MindMatch rośnie i ewoluuje. Stworzyłam chatbot, który służy jako zaufany doradca dla tych, którzy szukają pomocy psychoterapeutycznej. Umożliwia on użytkownikom łatwe i dyskretne znalezienie odpowiedniego specjalisty, dostosowanego do indywidualnych potrzeb. 

• Dlaczego wybrałam studia we Francji na Ecole Polytechnique ?

Decyzja o studiowaniu sztucznej inteligencji we Francji na MSc Data Science for Business na Ecole Polytechnique i HEC Paris, była dla mnie naturalnym wyborem. Kierunek na którym studiuję - Data Science for Business to trzeci na świecie według Financial Times kierunek typu Business Analytics. Ecole Polytechnique to uczelnia typowo matematyczna, zaś HEC Paris jest uczelnią biznesową. Zatem jak można się domyślić, kierunek “Data Science for Business” jest rozbity na 2 lata: na pierwszym roku studiujemy czyste Data Science na Ecole Polytechnique, a na drugim uczymy się o biznesowych zastosowaniach Data Science na HEC Paris. Za mną dopiero pierwszy rok na Ecole Polytechnique, ale już mogę powiedzieć jak bardzo jestem zadowolona z tego kierunku. Program dał mi zupełnie nowy zestaw umiejętności. Naprawdę nauczyłam się budować modele uczenia maszynowego i korzystać z nich. Zupełnie od zera nauczyłam się bardzo dobrze Pythona (wcześniej programowałam tylko w R). Dobrze zrozumiałam statystyczną teorię stojącą za tymi modelami, co ułatwia mi korzystanie z modeli.

Poza świetną uczelnią, innym aspektem, który przyciągnął mnie do Francji, jest jej rozbudowany system wsparcia dla startupów. Wielopoziomowe programy dotacyjne, liczne inkubatory i akceleratory, a także wsparcie rządowe tworzą ekosystem sprzyjający rozwoju młodych firm. Francja również inwestuje aktywnie w rozwój sztucznej inteligencji, co potwierdza rządowa strategia AI z 2018 i 2021 roku mająca na celu zrobienie z Francji lidera w dziedzinie sztucznej inteligencji. Zakłada ona inwestycje w badania i rozwój na poziomie 1,5 miliarda euro. Dla mnie, jako studentki i przyszłej przedsiębiorczyni w dziedzinie AI, to pokazuje zaangażowanie kraju w tę dynamicznie rozwijającą się dziedzinę.

Decyzja o studiach we Francji była dla mnie nie tylko strategicznym, ale również naturalnym wyborem. Dzięki doskonałej edukacji, wsparciu rządowym, otwartości na innowacje i dynamicznemu ekosystemowi startupów, mogłam zdobyć umiejętności i doświadczenie niezbędne do budowania i skalowania innowacyjnych projektów w dziedzinie AI, takich jak mój chatbot MindMatch.

Zofia Smoleń

Absolwentka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie, kierunek: Metody Ilościowe w Ekonomii i Systemy Informacyjne

Studentka Ecole Polytechnique (M1) i HEC Paris (M2), kierunek Data Science for Business w języku angielskim.

Stypendystka France Excellence Europa w latach 2022-2024